Skip to main content

Download NBA2K15 [Torrent]

-

Genre: Sports

Size: 37 GB

Format: ISO

Language: English

Platform support: x64 | x86

Release Date: October 7, 2014

Developer(s): Visual Concepts

Operating System: Microsoft Windows



Minimum System Requirements

Processor: Core 2 Duo E4400 2.0GHz
Athlon 64 X2 Dual Core 4000+
Memory: 2 GB RAM
Hard Disk Space: 50 GB
Graphics Card: GeForce 8600 GT 512MB GDDR3
Radeon HD 3600 Series
DirectX: DirectX 10

Recommended System Requirements

Processor: Core i7-860 Quad 2.80GHz
FX-8120
Memory: 4 GB RAM
Hard Disk Space: 50 GB
Graphics Card: GeForce GTX 750 Ti
Radeon R7 260X
DirectX: DirectX 11




Screenshots
Name: NBA 2K15 (2014) 2 [G2G.fm].jpg Views: 2461 Size: 25.3 KBName: NBA 2K15 (2014) 1 [G2G.fm].jpg Views: 2477 Size: 22.5 KBName: NBA 2K15 (2014) 3 [G2G.fm].jpg Views: 2480 Size: 21.4 KB

Trailer



Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Memperingati 11 Maret

-
Image
Pada tanggal 11 Maret lalu kita memperingati hari bersejarah dimana surat perintah yang ditandatangani oleh Presiden Republik Indonesia pada tanggal 11 Maret tahun 1966. Dan pada tahun 2016 ini memperingati 50 tahun surat perintah tersebut di tulis Sebelum tahun 1997, peristiwa Supersemar dianggap sebuah sejarah yang benar dan tidak menimbulkan kontroversi yang besar. Namun setelah Soeharto lengser, banyak pihak yang mencoba mengungkap dan mencari tahu kebenaran dari banyaknya cerita yang memungkinkan fakta dan kebenaran dari sejarah tersebut di-“skenario” oleh Soeharto kala itu. Beberapa cerita yang menimbulkan kontroversi pasca lengsernya Soeharto bisa kita lihat misalnya dalam kasus Gerakan 30 September Partai Komunis Indonesia atau yang lebih kita kenal dengan G-30-S-PKI. Dalam sejarah pemberontakan tersebut hingga detik ini mungkin belum terungkap kebenaranya sehingga penayangan film terkait peristiwa tersebut saat ini juga dilarang. Bahkan sebelum itu, film tersebut seolah m...
Read more

Deep Learning untuk mengenali Gambar

-
Image
Deep Learning atau sering dikenal dengan istilah Pembelajaran Struktural Mendalam (Deep Structured Learning) atau Pembelajaran Hierarki (Hierarchical learning) adalah salah satu cabang dari ilmu pembelajaran mesin (Machine Learning) yang terdiri algoritma pemodelan abstraksi tingkat tinggi pada data menggunakan sekumpulan fungsi transformasi non-linear yang ditata berlapis-lapis dan mendalam. Teknik dan algoritma dalam Pembelaran dalam dapat digunakan baik untuk kebutuhan pembelajaran terarah (supervised learning), pembelajaran tak terarah (unsupervised learning) dan semi-terarah (semi-supervised learning) dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan citra, pengenalan suara, klasifikasi teks, dan sebagainya[4]. Deep Learning disebut sebagai Deep (dalam) karena struktur dan jumlah jaringan saraf pada algoritmanya sangat banyak bisa mencapai hingga ratusan lapisan.
Read more