Skip to main content

Download PES 2015 [Torrent]

-

Genre: Sports 
Size: 6 GB

Format: ISO

Language: English

Platform support: x64 | x86

Developer(s): PES Productions

Release Date: November 11, 2014

Operating System: Microsoft Windows


Minimum System Requirements

Processor: Core 2 Duo E4300 1.8GHz
Athlon II X2 240
Memory: 1 GB RAM
Hard Disk Space: 8 GB
Graphics Card: GeForce 7800 GT
Radeon X1300 XT
DirectX: DirectX 9

Recommended System Requirements

Processor: Core i3-530 2.9GHz
Phenom II X4 925
Memory: 2 GB RAM
Hard Disk Space: 10 GB
Graphics Card: GeForce 7950 GT
Radeon HD 2400 Series
DirectX: DirectX 9






Screenshots
Name: Pro Evolution Soccer (2015) 2 [G2G.fm].jpg Views: 3674 Size: 28.2 KBName: Pro Evolution Soccer (2015) 1 [G2G.fm].jpg Views: 3618 Size: 30.3 KBName: Pro Evolution Soccer (2015) 3 [G2G.fm].jpg Views: 3623 Size: 31.2 KB

Trailer

source:g2g.fm

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Memperingati 11 Maret

-
Image
Pada tanggal 11 Maret lalu kita memperingati hari bersejarah dimana surat perintah yang ditandatangani oleh Presiden Republik Indonesia pada tanggal 11 Maret tahun 1966. Dan pada tahun 2016 ini memperingati 50 tahun surat perintah tersebut di tulis Sebelum tahun 1997, peristiwa Supersemar dianggap sebuah sejarah yang benar dan tidak menimbulkan kontroversi yang besar. Namun setelah Soeharto lengser, banyak pihak yang mencoba mengungkap dan mencari tahu kebenaran dari banyaknya cerita yang memungkinkan fakta dan kebenaran dari sejarah tersebut di-“skenario” oleh Soeharto kala itu. Beberapa cerita yang menimbulkan kontroversi pasca lengsernya Soeharto bisa kita lihat misalnya dalam kasus Gerakan 30 September Partai Komunis Indonesia atau yang lebih kita kenal dengan G-30-S-PKI. Dalam sejarah pemberontakan tersebut hingga detik ini mungkin belum terungkap kebenaranya sehingga penayangan film terkait peristiwa tersebut saat ini juga dilarang. Bahkan sebelum itu, film tersebut seolah m...
Read more

Deep Learning untuk mengenali Gambar

-
Image
Deep Learning atau sering dikenal dengan istilah Pembelajaran Struktural Mendalam (Deep Structured Learning) atau Pembelajaran Hierarki (Hierarchical learning) adalah salah satu cabang dari ilmu pembelajaran mesin (Machine Learning) yang terdiri algoritma pemodelan abstraksi tingkat tinggi pada data menggunakan sekumpulan fungsi transformasi non-linear yang ditata berlapis-lapis dan mendalam. Teknik dan algoritma dalam Pembelaran dalam dapat digunakan baik untuk kebutuhan pembelajaran terarah (supervised learning), pembelajaran tak terarah (unsupervised learning) dan semi-terarah (semi-supervised learning) dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan citra, pengenalan suara, klasifikasi teks, dan sebagainya[4]. Deep Learning disebut sebagai Deep (dalam) karena struktur dan jumlah jaringan saraf pada algoritmanya sangat banyak bisa mencapai hingga ratusan lapisan.
Read more